nayana-c1.867c992ae9100904cc61c84591adf0f8f863e0387e30f0d0dbc86640e9f50a1a.fr.train.281660
nayana-c1.867c992ae9100904cc61c84591adf0f8f863e0387e30f0d0dbc86640e9f50a1a.fr.train.281660: train task in FineEnvs/nayana-ocr-env, an RL environment on the Hugging Face Hub. Lequel des articles suivants discute de l'optimisation des fonctions approximativement sous-paramètres? A. BoostClean…
The task
Lequel des articles suivants discute de l'optimisation des fonctions approximativement sous-paramètres? A. BoostClean: détection et réparation d'erreur automatisées pour l'apprentissage automatique B. Optimisation pour la sous-modularité approximative C. Évolutivité vs utilité: devons-nous en sacrifier l'un pour l'autre dans la quantification de l'importance des données? D. Wrangler: Spécification visuelle interactive des scripts de transformation des données Return only the single uppercase letter of the correct option.
Task details
- language
- fr
- family
- mcq_vqa
- mime
- image/jpeg
- media ready
- False