nayana-c1.867c992ae9100904cc61c84591adf0f8f863e0387e30f0d0dbc86640e9f50a1a.ja.train.360542
nayana-c1.867c992ae9100904cc61c84591adf0f8f863e0387e30f0d0dbc86640e9f50a1a.ja.train.360542: train task in FineEnvs/nayana-ocr-env, an RL environment on the Hugging Face Hub. 睡眠段階分類のためにEEGシグナルの使用を伴う次の研究のうち、次の研究はどれですか? A. Tuncer SA、Alkan A(2018)腎臓の腎細胞癌の検出のための意思決定支援システム。 B. トリパシーR、アチャリヤUR。…
The task
睡眠段階分類のためにEEGシグナルの使用を伴う次の研究のうち、次の研究はどれですか? A. Tuncer SA、Alkan A(2018)腎臓の腎細胞癌の検出のための意思決定支援システム。 B. トリパシーR、アチャリヤUR。 (2018)深いニューラルネットワークフレームワークにおける睡眠段階の自動分類のためのRRタイムシリーズおよびEEGシグナルの機能の使用。 C. Zhang Z(2020)Ding S. Sun Y.カオスkrill herdアルゴリズムと回帰タスクの経験的モード分解でハイブリダイズされたサポートベクトル回帰モデル。 D. Zilberman Y、Sonkusale SR(2015)胃がんの唾液診断のためのマイクロ流体光電子センサー。 Return only the single uppercase letter of the correct option.
Task details
- language
- ja
- family
- mcq_vqa
- mime
- image/jpeg
- media ready
- False