nayana-c1.867c992ae9100904cc61c84591adf0f8f863e0387e30f0d0dbc86640e9f50a1a.pa.train.380105
nayana-c1.867c992ae9100904cc61c84591adf0f8f863e0387e30f0d0dbc86640e9f50a1a.pa.train.380105: train task in FineEnvs/nayana-ocr-env, an RL environment on the Hugging Face Hub. ਹੇਠ ਲਿਖਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਸਲੀਗ ਸਟੇਜ ਵਰਗੀਕਰਣ ਲਈ ਈਈਜੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ? A. ਕਿਡਨੀ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ਾਬ ਸੈੱਲ…
The task
ਹੇਠ ਲਿਖਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਸਲੀਗ ਸਟੇਜ ਵਰਗੀਕਰਣ ਲਈ ਈਈਜੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ? A. ਕਿਡਨੀ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ਾਬ ਸੈੱਲ ਕੈਂਸਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ ਫੈਸਲਾ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ. B. ਤਿਕੋਥੀ ਆਰ, ਅਖਾੜਾ Ur ਰ. (2018) ਆਰਆਰ-ਟਾਈਮ ਸੀਰੀਜ਼ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡੂੰਘੇ ਨਿ ur ਰੈਂਟਸ ਦੇ ਸਵੈਚਾਲਤ ਵਰਗੀਕਰਣ ਲਈ ਸਵੈਚਾਲਤ ਵਰਗੀਕਰਣ ਲਈ. C. Zhang Z (2020) ਡਿੰਗ ਐੱਸ ਐੱਸ ਵਾਈ. ਇੱਕ ਸਪੋਰਟ ਵੈਕਟਰ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਾਲ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡਾਈਜ਼ਡ ਐਡਗ੍ਰਾਉਂਡ ਕ੍ਰਿਸ਼ਨ ਹਰਡ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਲ D. ਜ਼ਿਲਬਰਮਨ ਵਾਈ, ਸੋਨਕਲਮੈਨ ਐਸਆਰ (2015) ਪੇਟ ਦੇ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ ਦੇ ਮਲੇਮੀ ਨਿਦਾਨ ਲਈ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੈਲਿਕ ਓਪਟੋਲੇਕਟ੍ਰਿਕ ਸੈਂਟੀਕਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਸੈਂਸਰਿਕ ਸੈਂਸਰਿਕ ਸੈਂਸਰ. Return only the single uppercase letter of the correct option.
Task details
- language
- pa
- family
- mcq_vqa
- mime
- image/jpeg
- media ready
- False