nayana-c1.867c992ae9100904cc61c84591adf0f8f863e0387e30f0d0dbc86640e9f50a1a.te.train.292883
nayana-c1.867c992ae9100904cc61c84591adf0f8f863e0387e30f0d0dbc86640e9f50a1a.te.train.292883: train task in FineEnvs/nayana-ocr-env, an RL environment on the Hugging Face Hub. మునుపటి సరైన ప్రాతిపదిక నుండి తిరిగి ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఏ అల్గోరిథం సాధారణంగా ఉపయోగించబడుతుంది? A. ప్రిమాల్ సింప్లెక్స్…
The task
మునుపటి సరైన ప్రాతిపదిక నుండి తిరిగి ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఏ అల్గోరిథం సాధారణంగా ఉపయోగించబడుతుంది? A. ప్రిమాల్ సింప్లెక్స్ అల్గోరిథం B. ద్వంద్వ సింప్లెక్స్ అల్గోరిథం C. ఇంటీరియర్-పాయింట్ పద్ధతి D. బ్రాంచ్ మరియు బౌండ్ అల్గోరిథం Return only the single uppercase letter of the correct option.
Task details
- language
- te
- family
- mcq_vqa
- mime
- image/jpeg
- media ready
- False