nayana-c1.867c992ae9100904cc61c84591adf0f8f863e0387e30f0d0dbc86640e9f50a1a.ko.validation.22713
nayana-c1.867c992ae9100904cc61c84591adf0f8f863e0387e30f0d0dbc86640e9f50a1a.ko.validation.22713: validation task in FineEnvs/nayana-ocr-env, an RL environment on the Hugging Face Hub. SVM 모델의 성능에 대해 다음 중 진술은 무엇입니까? A. SVM 모델은 .30에서 .50 범위의 F1 점수를 가졌습니다. B. 8 명의 사용자에 대한 SVM 모델의 F1- 점수는 .47에서 .66…
The task
SVM 모델의 성능에 대해 다음 중 진술은 무엇입니까? A. SVM 모델은 .30에서 .50 범위의 F1 점수를 가졌습니다. B. 8 명의 사용자에 대한 SVM 모델의 F1- 점수는 .47에서 .66 사이였습니다. C. SVM 모델은 모든 사용자에게 똑같이 잘 수행되었습니다. D. SVM 모델은 유용성 문제를 예측하는 데 효과적이지 않았습니다. Return only the single uppercase letter of the correct option.
Task details
- language
- ko
- family
- mcq_vqa
- mime
- image/jpeg
- media ready
- False